AI 改变行业未来：开创智慧零售新时代NVIDIA 推出 “AI 改变行业未来” 系列文章，邀你一起见证科技力量。本周带来第十期 “AI 改变行业未来” 之零售业。领先的零售商正在利用 AI 创建智能商店，并了解客户beats365中文官网行为，从而推动增长。NVIDIA 让零售商可以减少损耗、改善预测、实现仓库物流自动化、确定店内促销活动和实时定价、为顾客提供个性化推荐，以及在实体店和网店提供更出色的购物体验。NVIDIA助力云拿快速打造低成本智慧商店

云拿科技（Cloudpick）成立于 2017 年，作为一家智能零售技术提供商，云拿凭借专有的计算机视觉、深度学习、传感器融合和边缘计算技术，为数字化、智能化的无人便利店提供即取即用的购物体验。云拿使用 NVIDIA 高性能 GPU（3070 和 Jetson Nano），通过深度学习网络带来高吞吐量、低延迟的视觉对象检测和手势识别，在高精确度的同时，降低计算成本。云拿设计的深度学习应用程序，使其能够在高计算能力的边缘计算平台上进行货物检测。该视觉系统包含高分辨率成像传感器，采用独特的硬件和软件优化 AI 算法，针对 NVIDIA GPU 进行优化，专为边缘计算机视觉推理而设计。其深度学习模型利用了 NVIDIA 软件优化工具，例如 TensorRT 和 cuDNN 工具包。通过引入 Cloudpick 自主结账解决方案，并结合 Ahold RBS 支付解决方案，云拿在 6 周内以相对较低的成本为客户搭建了一家 500 平方英尺的智慧商店，相较其他无接触门店解决方案运营成本更低廉，解决了劳动力短缺、劳动力成本高、工作时间长等问题。Zippin 的自动结账无人商店为观众快速提供零食和饮料位于旧金山的初创企业 Zippin 开发了消费者购买行为追踪的图像识别模型，这一模型依托 NVIDIA Jetson 边缘 AI 平台而运行。基于此，运动迷们可以通过自动结账来购买零食和饮料。目前，这种模式在体育场馆以及零售店、酒店、公寓和办公环境中备受青睐并且迅速得到了普及。Zippin 依托 NVIDIA Jetson AI 平台，以每秒 30 帧的速度进行模型推理，因此能够实时处理客户的购买情况。该应用的处理速度足以帮助商店同时招待大量顾客。

该公司使用卷积神经网络进行产品识别和商店位置定位，以便追踪客户的购买行为。另外，通过 Zippin 的零售应用，无人商店中的智能货架可以确定货架上的产品是否被取走或替换。然后，NVIDIA 边缘 AI 驱动平台可以并行处理货架数据和视频数据，并结合传感器融合技术快速确定哪位顾客拿走了哪件商品。Agrawal 表示：“该平台可以部署三种传感器（视觉、重量和位置）中的两种并依靠它们来有效运行。它可以实时识别各种商品，并且在部署过程中不断通过训练来改进系统。”NVIDIA Metropolis助力改进数十亿件包裹的投beat365递和处理USPS是全球物流业务量最大的公司，每年处理和投递的邮件多达1460亿，其中包裹超过60亿件。USPS采用AI和NVIDIA Metropolis后，包裹数据的处理速度提高了10倍，处理的精确度也有所提高，大大提升了包裹分拣站点的工作效率。每天从大约2000万件包裹中提取复杂的特征数据，快速搜索包裹同时确保包裹安全。基于NVIDIA EGX的加速边缘服务器部署在所有192个USPS包裹分拣站点，使用NVIDIA Triton推理服务器和NGC容器运行实时视频分析。敬请期待下一期 “AI 改变行业未来” ！